🤔AI를 실생활에 적용할때 생기는 문제점

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17세공주 2024-03-28 12:33:15

0 개발 하면서 느낀점이 일단 되게 해를 많이들음 그대로 가다가 또 문제 생기면 고치고 고치고 고치고 고치고 고치고 고치고 고치고 고치고 고치고 고치고 고치고 고치고 고치고 고치고 고치고 고치고 고치고 고치고 고치고 고시;발 련들고치고 고치고 고치고 고치고 [1] 이동

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초식괭이 2024-03-27 19:17:08 3 0
특이점 초입에 들어섰다는 이야기로 들려서 뭔가 설레기도 하고.... 무섭기도 하고
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기리기기 2024-03-27 19:17:36 0 0
역설계하면 알 수 있나 보군..
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괴타몽 2024-03-27 19:23:04 3 0
어제 관련 세미나 들었는데 아직은 생각보다 정확하지않음. 데이터 표본 수집하는데도 어려움이 많고. 본문의 문제점도 해결하려고 노력중인데 진짜 아직은 초입의 초입 수준으로 보였음.
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싸가지없는무림인 2024-03-28 03:17:50 12 0
아아 저것은 기술이라는 것이다. 일단 되네? 하는 부분으로 기존의 과학으로 재검증하는 대상을 좁힐 수 있고, 일단 되네? 하는 부분을 모아서 새로운 가설을 만들고 검증하면 되는 것이다. 일단 되는 것이 중요한 것이다.
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교강성구 2024-03-28 08:37:34 1 0
인간을 뛰어넘은지 오래니 ai가 그렇다면 믿어야지!!
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무수국 2024-03-28 11:59:44 1 0
알파고님 충성! 충성!
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17세공주 2024-03-28 12:33:15 38 0
개발 하면서 느낀점이 일단 되게 해를 많이들음 그대로 가다가 또 문제 생기면 고치고 고치고 고치고 고치고 고치고 고치고 고치고 고치고 고치고 고치고 고치고 고치고 고치고 고치고 고치고 고치고 고치고 고치고 고치고 고시;발 련들고치고 고치고 고치고 고치고
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왈라루 2024-03-28 14:29:51 0 0
돌리고~ 돌리고~ 돌리고 돌리고 돌리고! 개발자가 핑핑 돌아간다!
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고둥랩퍼 2024-03-28 12:38:32 1 0
진짜 특이점이 오는구나.. 내가 어렸을 때 봤던 블레이드 러너 혹은 마이너리티 리포트, 아이로봇, AI 같은 영화가 현실이 되는 날이 오는구나..
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고둥랩퍼 2024-03-28 12:39:30 6 0
이런 미래를 못 보고 죽을꺼라고 생각해서 늘 원통했는데 이렇게 꿈이 이뤄지네 ㅋㅋㅋ 어쩌면 내 인생에서 가장 큰 판타지가 실현될지도 모르겠다 ㅋㅋ
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먼지쌓인상자 2024-03-28 13:01:07 1 0
그러네.. 이거의 정점이 마이너리티 리포트구나. 왜, 어떻게 범죄를 저지르는지 모르고, 아직 저지르지 않았지만 잡는다. 경각심이 드는군
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23년생 2024-03-28 12:42:19 2 0
그럼 또 그 이유를 알려주는 ai를 개발하겠구만
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지금부터는 2024-03-28 12:48:58 0 0
귀추의 극의?
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2024-03-28 12:57:38 게시물이 18시간 만에 웃긴자료 게시판으로 이동되었습니다!
- 작성: 2024-03-27 19:08 / 이동: 2024-03-28 12:57

느린이별 2024-03-28 13:01:01 0 0
초기라서 그렇지 더 발전하겠지
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레전드인둘기 2024-03-28 13:01:13 0 0
사람이 이해하기에 너무 아득히 먼 개념이지...
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폭풍호랑이 2024-03-28 13:03:37 0 0
이게 어떻게 되는건지 설명해봐란 질문에 모른다고 대답한건, 아마도 이게 어떻게 되는건지 진짜 몰라서가 아니라 (인간지능에 맞춰서 설명할 방법을)모른다가 아닐까?ㅋㅋ
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에반데리온 2024-03-28 13:08:20 2 0
ai 관상 가즈아
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장기썰이 2024-03-28 13:09:12 0 0
근데 당연한거같은게… 선생님이 아무리 정석을 가르쳐도… 그걸 벗어난 방법으로 문제 푸는 애들이 있는 것처럼, 애초에 공부하는 방법론만 배운 아이가 독학 후 얼마나 어떤 성적을 낼지는 알수 없지… 방법론만 가르친 선생은 그 과정을 이해하기 어려우니까 근데 결국 들여다보면 이해하게 될 거임 아마 나중에는 수학 풀이 검산하듯이 알고리즘 역행분석하는 ai를 개발햐서 인간이 이해하도록 하지 않울까?
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하라아빠 2024-03-28 13:16:23 7 4
이걸 좀 잘 봐야하는게 그냥 대충 잘 맞으니 믿자는건.... 법으로 치면 무죄추정의 법칙을 하지 말자는것과 같은 말임. 정확하게 증명되지 않은 결과를 쓰는건 문제발생시 대응이 불가능해짐. 아무도 책임을 못지는거고. 지금 국가중에 책임안져도 효과가 있으니 일단 그냥 합시다. 가 가능한 나라는. 중국이랑 북한정도밖에 없음. 오류가 발생해서 몇명 죽어도 그건 발전을 위한 대가지. 하고 죽일수 있는 나라만 가능하니까...
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소리에민감한캥거루 2024-03-28 13:27:53 0 0
그치만 위험 상황이 왔을 때, AI가 제시한 해결책을 무시 할 수 있을까? 어떻게 작동 하는지 몰라도 해결이 되는데?
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하라아빠 2024-03-28 13:31:02 5 0
정확히 말해야지. 해결이 되는데 ? 가 아님 해결이 될거 같은데? 임. 그저 생각보다 높은확률로 왜인지는 모르지만 해결이 되기도 하는것뿐임. ai는 실제 그런 결과를 던지지. 그리고. 해결이 안되면 어떻게 할건데. 그래서 위험상황이 발생했고 누군가 죽거나 다치거나 손해를 봤으면.. 아 ai가 잘못했네요 ㅎㅎㅎ 넘길수 있음?
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소리에민감한캥거루 2024-03-28 13:36:20 2 0
그거야 지금이지. 이미 곧 나올 GPT5도 인간이 이해 못할 지능이라고 하는데, 10년 20년 후는? AI를 맹신 하는 건 위험하지만, 인간이 그 상황에 AI한테 안기댈거 같음?
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하라아빠 2024-03-28 13:43:18 5 0
내말을 이해 못했구나.. 기대지 말라는게 아님. 활용할때 책임을 질수 없는건 활용이 쉽지 않다는 거임. 그리고 내가 말했지만 책임 못져도 쓸거라고 했잖아 중국같은데선. 쓸거야. 책임못져도 괜찮은 나라나 상황에선. 그렇지 않은 나라는 힘들지. 검증되지 않은 ai의 판단을 수술프로세스에 추가해서 수술하는데 20% 확률로 실패해서 사람이 죽는다고 할때. 넌 그걸 ai 쓰자고 말할수 있음? 물론 ai때문에 죽는 20%에는 사람이 했으면 성공했을 50%에 포함되는 사람이 있을거임. 어려운 문제임. 그리고 이걸 쓰는 나라나 사람은 나올거고.
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하라아빠 2024-03-28 18:50:00 4 3
일단 품질쪽 관리하는 사람으로써 말하자면 이건 머신 에러가 아님. 그 용어는 이런데 쓰는게 아님. 그리고 다시 말하지만 이건 무죄추정의 원칙과 상당히 비슷함. 80%로 범인이라고 해서 20%로 범인이 아닐수 있는데 가둘수 없잖슴. 99% 범인이라고 해도 1% 범인이 아닐수 있는데 가두는 일은 있으면 안됨. 과정을 모르는데 결과가 그럴싸하다고 진행하는건 문제가 있음. 80%를 99%성공이라 해도 이걸 바꿀수는 없음. 진짜 99% 성공한다면 왜 99% 성공하는결과를 내는지를 역분석하고 나서 써야함. 본문처럼. 일단 잘 모르겠는데 성공율이 높으니 씁시다. 는 문제가 심각해질수 있음.
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너넨나처럼살지마라 2024-03-28 21:46:31 4 0
지금 할 수 있지만 법적으로 책임소재가 명확치 않아 못하는게 얼마나 많은데... 당장 솜씨좋은 간호조무사나 의료기기영업사원들 중에는 의사보다 빠르고 정확하게 수술 잘한다는 사람들도 많은데 왜 그들을 법적으로 환자몸에 칼끝 하나 대지못하게 할까? 문제가 생겼을때 법적으로 책임질 수 없기 때문임. 제일 빠르게 신행가능할 것으로 여겨지는 AI 자율주행도, 사고시 그 법적책임을 누가 어떻게 질 지에 대한 사회적 합의에 이르기 전에는 100프로 전적인 자율주행은 하지 못할 거임. 그리고 그 이유는 적어도 기술이 부족해서가 아님.
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너넨나처럼살지마라 2024-03-28 22:26:17 4 0
내가 얘기하는 법적 책임이란 사람을 해했으니 감옥가고 벌금물고 이런 차원을 얘기하는게 아님. 그리고 글의 요지는 어떤 기술의 현실화 요건에는 단지 기술적 측면만 만족시킨다고 되는게 아니라 법적 도덕적 측면도 있으며 그러려면 뿌리부터 심오하고 조심스러운 철학적 역사적 문화적 토론을 거쳐 사회적 합의가 이끌어져야 비로소 .....아니 그냥 ...
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개좌이채 2024-03-29 01:20:45 3 0
간호사 논리 어어엄청 적절한데. 바보상대안함님 계속 A얘기하는데 A' 얘기 중이심.... 이과생이신 거 같아서 예시를조금 달리 들어보면 생물의 진화과정이랑 비슷한 거임. 생물 진화과정에서 결과적으로 비효율적이더라도 누덕누덕 고쳐서 기존의 구조를 안고 분화해 온 것처럼, 선진국의 사회구조와 체계를 아예 갈아엎을 수가 없기 때문에 중국이 아닌 이상 가능하다와 가능할것같다는 다르고 책임소재는 단순 퍼센티지로 계산하기엔 너무 복잡한 문제임 .... 열심히 설명해봤는데 이래도 모르겠다시면 할 수 없음. 바보님 닉값 제가 하겠읍니다..
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개좌이채 2024-03-29 10:05:00 4 0
토론에서 이기려는 습관때문에 그러는지 모르겠는데 원댓글님은 분명 자꾸 원리 이해 전엔 중국 북한 아니고서야 당장 활용이 '힘들다'고 하는 걸 님은 '활용이 불가능하다' 로 교묘하게 바꿔서 말하니 대화가 안 되는 거임. 사소하지만 공유하는 핵심주제를 비틀어버리니 사람들이랑 평행선을 달릴 밖에... ㅋ 뭐 저도 불가피하지 않은 이상 더이상 댓글 안 달겠음.
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개좌이채 2024-03-29 10:33:34 1 0
원댓글 복기 해봤다더니 한 번 더 하셔야 할 듯. 미국에서 일어나고있다는 말도 조금 논외인 게 1)미국도 어떻게할지 완전히 정하지 못 한 채로 기술이 먼저 발전해버려서 문제가되고있는 뜨거운 감자상태이고, 2)그나마 gpt나 ai그림은 최소한 목숨에 직접적인 책임소재를 갖진 않아서 그나마 덜한건데(원리도 이해되는 수준이고.. ) 3)또 말꼬리 잡을까봐 첨언하면 'ChatGPT의 잘못된 의학적 조언으로 누군가가 목숨을 잃으면 어떡함?' 이건 스스로도 비약인 걸 알 거라 생각함. 4)어떻게든 말꼬리잡고 논점돌리고 논쟁에서 이겨보려는 어투를 가지고있으면서 논쟁을 떠나 얘기하자는 원동력이 뭐임?보통 자기가 봐도 자기 생각이 틀린 것 같으면 인정하거나 대답을 회피하지 않나?
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개좌이채 2024-03-29 12:19:06 4 0

메세지가 아닌 메신저를 공격해서 미안한데, 님이 자꾸 논지는 안중에 없고 자꾸 대화를 위한 발화가 아닌 이겨먹기위한 발화를 하길래 마지막으로 짚고 감.님이 ai분야 박사과정중인 건 알고 있었음. 그리고 님은 사실 님이 끌어온 예시인, gpt랑 오픈 이미지생성정도의 원리는 알고있고 설명도 할 줄 앎.님이 말하는 전문가도 원리를 알 수 없다는 건, 현재 보편화된 기술력이 아니라 본문에 나온 수준의 인류 최선두의 깊이있는 ai분야 (이 댓글에서 사람들이 책임소재 정립에 어려움이 있다고 하는 바로 그거) 에 관한 거겠지. 또 교묘하게 혼용해서 논지에 벗어난 이야기를 하며 권위로 찍어누르려하는데 대화에는 영 좋지 못한 태도란 건 알았으면 좋겠음.
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개좌이채 2024-03-29 12:21:24 3 0

댓글에서는 ai의 발전 자체보다는 사회적 책임소재에 대해 얘기 중이었고, 님은 핵심을 잘못 짚고서 전자에 초점을 맞춘 채 대화가아닌 준비된 말을 늘어놓기 바빴고 보는 사람들은 거기에 답답함을 느끼는 거임.다른 댓글도 살펴보니 자기 전공 분야에대해서는 방어적인 태도를 취하면서도 자기 분야가 아닌 법학쪽에는 유독 잘 모르면서 유치하고 예민한 태도를 보이시는데 뭐 사정이 있겠거니 생각함. 자기가 틀렸으면 보통사람은 회피하거나 인정한다고 하셨는데, 님은 인정하기보다는 회피하며 논지 외의 것들(이 경우엔 권위로 찍어누르려는 태도)을 끌어오는 타입이신 건 잘 알겠음. 님이 달았던 댓글로 님 말을 반박하고 이 의미없는 대화는 그만 하도록 하겠음.
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개좌이채 2024-03-29 13:03:44 5 0
제 눈엔 자기분야에 매몰돼서 전체 맥락을 못 보고 터널비전에 갇힌 떼쟁이가 한 명 보임. 님이 파악한 논지가 뭔지 모르겠으나 적어도 원 댓글을 지피티한테 멕여본 논지는 이러함. "정확하게 증명되지 않은 결과를 신뢰하는 것의 위험성과, 특정 국가들이 이러한 접근 방식을 채택할 수 있는 상황에 대한 우려가 제기됨."
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개좌이채 2024-03-29 13:07:19 5 0
나도 어른은 못 되는지 태도가 아니꼬와서 자꾸 반응해주게 되네. 님도 그만할 생각이 없어보이니 알람 그만 뜨게 블라하고 이만하겠음. 소라 관련자료는 흥미롭게 봤는데 유감인 바이고, 내가 틀렸기때문에 화가나서 그렇다고 생각되면 그렇게 하세요.
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소리에민감한캥거루 2024-03-28 13:52:27 2 0
내 생각에는 우리는 전제가 다른거 같음. 인간은 못한다는 전제하에, AI는 작은 활률이지만 가능성이 있고, 인간은 가능성이 0 라면 쓰지 않겠냐는 거지. 근데 그게 위기상황이면 더욱더.
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금련산 2024-03-28 13:54:50 0 0
이제 좀 있으면 사람 볼 때 얼굴 근육 쓰는거 눈알 굴리는 거 싸악 스캔해서 이런 애들은 인성이 어떻다 성격이 저떻다 빅데이터로 관상을 볼 날이 머지 않았다 ㄷㄷㄷ
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탁탁탁지익 2024-03-28 13:57:30 1 0
더 데이터가 쌓이고 학습이 되면 ai가 하는 결과값의 판단논리를 닝겐에게 설명할 수 있게 역연산 해주는 ai도 나올 수 있겠지.
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탁탁탁지익 2024-03-28 14:07:25 0 0
뭔가 느낌으로는 인간은 적은 확률의 무언가를 무시하는 경향이 있는데 연산속도가 빠른 ai입장에서는 그 소수의 경우의 수도 모두 분석해서 가능한게 아닌가 싶음. 인간의 기준으로는 저정도의 혈액으로는 결과값이 확실치 않아 "정밀검사가 필요함."이런게 최선이라면 ai는 저 데이터를 가지고 A포인트가 이정도 수치면 20-30%의 확률로 암일 수 있고 이때 b,c,d값이 각각 이런 범위에 뜨면 특정 암 가능성 더 큼. 실제로는 ai가 쌓아온 더 복잡한 판단과정이 있고 정확도를 올리겠지만서도 ㅇㅇ. 이해불가한 ai판단을 무시하기보단 질병의초진이나 무언가 방향성을 설정하는데에는 적용해볼 수 있다 싶음.
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웃대리안 2024-03-28 14:02:02 0 0

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Ai:예? 암세포가 느껴져서 암세포라고 하는건데 어찌 알았냐고 하시면..
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휴먼맞아겠습니다 2024-03-28 14:14:43 0 0
사실 남은 10프로도 암발병 (예정) 또는 암질환 없음 의 100프로의 알고리즘인데 인간이 알지 못하는거라면,,
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