진짜 강화학습 알 수가 없네

컴미나 2026-04-26 01:51:17 0 0
초기조건 차이를 말하는 거임? 몇 가지 이유가 있을것같긴한데, 자세한 세팅을 봐야 해석이 될듯
추천 답글 신고

추천완료
아케디아 2026-04-26 01:56:08 0 0
현재 주제가 간략하게 말씀드리면 공장에서 발주량을 결정해서 그 비용을 적게 만드는 겁니다.. 나머지조건 동일하고 DQN으로 학습하다보니 행동벡터가 크면 학습량이 너무 많아서 발주개수의 선택지를 나눴어요 최대발주량의 3분할 5분할 7분할 각각씩 있는데 이론상으론 분할개수가 많아지면 미세한 컨트롤이 가능해지니까 성적이 좋아야 하는데 안그렇더라구요
추천 신고

추천완료
컴미나 2026-04-26 01:59:14 0 0
아 최적화문제네요. 분할개수가 많아지면 미세한컨트롤이 가능해져서 좋을 수 있는건 동의합니다만, 우선 다분할된것이 탐색공간이 더 커서, 제대로 탐색되지 못할경우가 하나 있고, 선형 최적화가 아니라 7 3 5 순서로 최솟값이 존재하는경우, 두 경우가 모두 있을수 있는 경우라는 생각이드네요
추천 신고

추천완료
컴미나 2026-04-26 01:59:40 0 0
다만 해당문제의 스페이스가 어떻게 나올진 저도 몰라서 그냥 추측이긴 합니다
추천 신고

추천완료
아케디아 2026-04-26 02:18:47 0 0
7 3 5순서로 최솟값이 존재한다는게 각 조건별로 가능한 최솟값이 다 다르다는 이야기이신건가요??
추천 신고

추천완료
컴미나 2026-04-26 02:22:32 0 0
최적화문제의 space 가 곡선으로 생기면 7구간에서의 최솟값은 가장 작지만 5 구간에서의 최솟값이 3구간에서의 최솟값보단클수있죠(?) 완벽한 비유는 아니지만 4차함수같이 생긴 모양일경우 (최적화는 최솟값찾기와 동치)
추천 신고

추천완료
아케디아 2026-04-26 02:46:10 0 0
음.. 그렇군요 어렵네요.. 분명히 어떤 초곡면으로 생긴? 모양이기는 할텐데.. 그래도 받아들이기가 좀 어렵네요
추천 신고

추천완료

진짜 강화학습 알 수가 없네 [7]