답글 베스트1
셸비
2025-04-19 19:49:15
119 0
현직 데이터 엔지니어 겸 백엔드 개발자임. 일반적인 의미의 DA는 전망이 좋지 않은건 확실함. 뭐냐면 sql쿼리해서 대시보드 예쁘게 만들어주는 수준이면 그렇다는거지. 아예 ds 정도로 머신러닝 다루고 서빙할 줄 아는 수준이 되던가, 아니면 단순 통계 뽑아주는걸 넘어서 비즈니스적 인사이트를 도출하고 제안해서 매출에 도움이 되어야 경쟁력이 있다는게 이미 업계에선 다 그렇게 보고있음 [14] 이동
답글 베스트 웃자하라아빠
2025-04-20 21:07:33
24 0
IT 종사자인데... AI 나온 이후로... 회사에 한명은 필요한데. 한명이상 필요가 없음. 그리고 그 한명은 회사에서 필요한데이터가 뭔지 잘 알고 있어야 써먹을수 있음. 즉 도메인 지식이 있어야 함. 그렇다보니 우리 회사도 그 일 할사람은 수십 수백 팀원중 그쪽 작업에서 잘한다고 증명된 사람을 뽑아서 시킴. 연봉은 잘 쳐주는데. 따로 뽑아서 시키기 힘듬. 대충 개떡같이 말을 해도 찰떡같이 데이터 그래프로 뽑아내는 사람을 시켜야 하는데. DB 구조도 모르는 신입 가지고 일 못시키기는함. 연봉은 최소 억대인데. 신입 안시킴. 신입이 할 수 있는 일 자체가 아님 [4] 이동
셸비
2025-04-19 19:49:15
119 0
현직 데이터 엔지니어 겸 백엔드 개발자임. 일반적인 의미의 DA는 전망이 좋지 않은건 확실함. 뭐냐면 sql쿼리해서 대시보드 예쁘게 만들어주는 수준이면 그렇다는거지. 아예 ds 정도로 머신러닝 다루고 서빙할 줄 아는 수준이 되던가, 아니면 단순 통계 뽑아주는걸 넘어서 비즈니스적 인사이트를 도출하고 제안해서 매출에 도움이 되어야 경쟁력이 있다는게 이미 업계에선 다 그렇게 보고있음
stat
2025-04-21 01:17:15
50
현직 DA/DS 임. DS도 요즘 별로임 그냥 코드 관련은 GPT가 다 해줌. LLM 할줄 알아야 그나마 업계에서 찾는 분위기임. 내가 코드 작성하면 1시간 걸릴거 gpt는 1분컷임. 아직은 커스텀 마이징도 하고 검증도 해야되지만 향후 3~5년 안에는 그것조차 필요 없어지지 않을까 함. DA DS 뿐만 아니라 DE든 개발자든 다 똑같음. 코드 베이스로 업무하는 직업은 글로벌 상위 1퍼 아닌 이상 메리트가 없지 않을까 싶음. 그리고 DA 데이터 분석가는 비즈니스나 통계적 지식 기반으로 데이터를 통해 인사이트를 도출하는 업무인데 비전공자들이 쉽게 할 수 있다고 생각하는게 좀.... 예전엔 석사 출신 아니면 DA하지도 못했는데 오래전이긴 하지만
단바리조아
2025-04-21 09:56:41
10
DS를 설카포학부나와서 ds쪽으로 설카포,해외박사 따는거 아니고 부캠나와서 ds쪽한다? 이건 삼성전자 입사했다했는데 반도체 엔지니어가 아니라 서비스 고객센터 취업한거임. 부캠으로 네카라쿠베 가는 시절 애진즉 끝났고 그당시에도 0.1%만가능했고 대부분 비전공자 부캠 졸업자들은... 더보기
레알여신민아
2025-04-20 18:03:11
27 0
그냥 지금 개발 업계가 초초초초초 레드오션임 나라 차원에서 부트캠프니 국비지원이니 하면서 사람들을 찍어내고 있어서 비전공 개발자가 수백만명있고 기업들이 공고 하나 올리면 수백명씩 지원해서 허수가 너무 많아져서 공고를 아예 안올리고 헤드헌터한테 외주 줘서 경력자들만 뽑고있음 업계 관계자들은 부트캠프 듣는다하면 절대 반대함 주변에 부트캠프 나온 사람 기본 취준 년단위임
우주개
2025-04-20 20:02:43
8 0
10년차 현직임, 데이터 애널리스트에게 domain knowledge가 있냐 없냐에 따라 그 깊이가 많이 달라짐. 어떤 데이터셋을 쓸건지, 어떤 한계점이 있는지는 domain 깊이에 따라 경험으로밖에 축적될수 없는 지식이라 그걸 활용해야함.. IT가 아닌 보수적인 업계는 아직 ai는 고사하고 엑셀도 못하는 사람들이 많기때문에 digital transfer 하는 롤로 나가도 전망이 나쁘진 않다고 생각한다
우주개
2025-04-20 20:06:01
40
다들 젊으니까 지피티나 ai 쓸줄 아는거지 아직 번역기나 검색기능으로만 쓰는사람이 많고 특히 보수적인 업계들은 그들만의 특수한 상황이 많기때문에 영업직 출신이나 마케터를 분석가로 쓰는 치명적인 실수들을 저지르는데, 그들은 정말 DB가 뭔지도 모르는사람이 태반이다
우주개
2025-04-20 20:07:34
10
데이터 분석가중에 BI 라고 보통 얘기하는 BI엔지니어나 백엔드 개발자들은 전망이 어둡지만 통칭 Business analyst로 불리는 데이터 기반으로 인사이트 뽑아내고 데이터 조합할줄 아는 직군은 그나마 가능성이 많이 남아있다고 생각함
우주개
2025-04-20 20:11:04
20
결론적으로 어떤걸 준비해야하냐? 고 한다면 IT 스킬셋은 정말 보조적인 +@의 수단이고 해당 산업의 지식을 쌓는게 중요하기때문에 마케터로 시작해서 데이터 분석가로 빠지는 루트가 좋다고 생각함. 그동안에 it스킬셋은 up to date 해둬야겠지
하라아빠
2025-04-20 21:07:33
24 0
IT 종사자인데... AI 나온 이후로... 회사에 한명은 필요한데. 한명이상 필요가 없음. 그리고 그 한명은 회사에서 필요한데이터가 뭔지 잘 알고 있어야 써먹을수 있음. 즉 도메인 지식이 있어야 함. 그렇다보니 우리 회사도 그 일 할사람은 수십 수백 팀원중 그쪽 작업에서 잘한다고 증명된 사람을 뽑아서 시킴. 연봉은 잘 쳐주는데. 따로 뽑아서 시키기 힘듬. 대충 개떡같이 말을 해도 찰떡같이 데이터 그래프로 뽑아내는 사람을 시켜야 하는데. DB 구조도 모르는 신입 가지고 일 못시키기는함. 연봉은 최소 억대인데. 신입 안시킴. 신입이 할 수 있는 일 자체가 아님
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