컴공 망했다고 오지 말라는 사람.jpg

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그카드 2026-04-03 12:07:06

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0 인권비라고 할정도면 컴공이문제가아닌거같은데 [10] 이동

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누구야뭐 2026-04-03 10:12:57 3 0
맞긴함 ㅋㅋ 신입 공고문 1명 뽑는데 경력자들이 50에 신입 200명 지원 중임 ㅋㅋ
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투더리씨 2026-04-03 10:23:41 4 0
몇년전까지 컴공시대가 오나 싶었는데 AI가 이렇게..
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그카드 2026-04-03 12:07:06 465 0
인권비라고 할정도면 컴공이문제가아닌거같은데
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양석 2026-04-03 16:07:50 3 0
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 친구비처럼 돈 내야 인간취급 해주는 느낌이네
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소주왕v 2026-04-03 19:08:39 42 0
인권에 대한 비용인가봄
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고속달팽잇 2026-04-03 21:40:58 32 0
아 사람답게 살려면 돈 필요하다고 ㅋㅋ
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언제나발딱 2026-04-03 22:18:50 8 0
ai가 대두되면 인권문제는 당연히 같이올라오지
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있냐 2026-04-03 22:29:12 2 0
뒷좌석 같은 밈 아니었오???
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귄귄이 2026-04-04 07:30:09 0 0
잔인하네...
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일해라두부 2026-04-04 07:54:06 9 0
ㅅㅂ 단어 보자마자 똑같은 생각하면서 쭉 내림ㅋㅋ
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포더와드 2026-04-04 08:09:45 4 4
맞춤법 실수할 수 있는데..그거 하나 지적해서 전체를 깎아내리는건 별로같음.
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사라지는중입니다 2026-04-04 10:32:16 2 0
전에 가던 커뮤에서는 그냥 밈이었는데 인건비를 인권비라 말하는거
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육군애미타이거 2026-04-04 14:04:19 0 0
나도 딱 인권비 읽고 바로 내림 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
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봉화산셰르파 2026-04-03 17:37:34 1 0
Ai는 인권이 필요없긴 하지...
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큰방망이 2026-04-03 20:57:42 2 0
미용,요리 같은 직종으로 오십쇼. 몸이 잘 갈립니다
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시간폭탄 2026-04-03 21:05:44 0 0
답은 메이드다
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엄마몰래아빠용돈드림 2026-04-03 21:29:27 234 1

컴공 망한걸 다른학과가 못느끼는 이유는 이미 망해있기 때문이다.
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2026-04-03 21:43:04 게시물이 12시간 만에 웃긴자료 게시판으로 이동되었습니다!
- 작성: 2026-04-03 10:04 / 이동: 2026-04-03 21:43

로나남편 2026-04-03 21:46:53 3 0
통번역은 이미....
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타비우 2026-04-03 21:49:51 0 0
멋진 속옷을 입고 올 수 있지
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정세상 2026-04-03 21:52:28 109 0
실제로 주니어급이 할수있는건 다 대체되서 신입 채용이 거의 다 사라진건 사실이고.. 그나마 ai를 활용하고 관리하는 시니어급은 필요하긴한데 이것도 대체되는건 시간문제이긴함 실제로 관리가 되는 툴이 하나둘씩 나오고있고 더 가속화되고있어서 개발자라고 불리는 직업은 거의 사라지는게 확실시 되고있긴함
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적발현황 2026-04-04 00:33:39 19 0
Ai가 대체할 다른직업들도 비슷한 양상을 보일거같다생각함. 개발자뿐아니라 이미 ai가 적용되고있는 변호사 회계사도 일자리를잃은건 신입쪽이더라고 의사나 다른 메디컬도 아무리짧아도 10년 길면 30년후에는 대체될거라 생각하는데 마찬가지로 도입되는시기의 신입들부터 대체당할듯 반대로 이미 자본을 가지고있거나 자기 사업체를 굴리는 입장에선 너무 좋은기회고
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파란판다 2026-04-04 12:09:43 2 0
개발자 입장에서 신입 채용 거의 사라진건 맞는데 전부 대체는 힘듦. 모든일에는 방향성과 권한이 중요한데 이걸 ai한테 모두 주기가 힘들거임. 결국 방향성과 권한은 사람이 관리 하는 방향으로 갈거임.
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곰듯 2026-04-03 21:55:07 6 0

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회사도 개발산정 공수가 줄어서 년간사업따오는 금액도 줄어듬
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하라아빠 2026-04-03 21:59:51 24 0
ai 특성상 개발쪽이 먼저 도입하게 되어 있어서 지금 저러는거지... 솔직히 말하면. 다른 화이트 칼라 업무도 전부 ai 빔 맞게 되어 있음. 하루에 업무시간 절반이상을 컴퓨터 앞에 앉아서 하는 모든 업무는 미래도 아니고 현시점에 지금 당장의 기술로도 전부 ai로 대체가 가능함. 그냥 개발 부터 터진거임. 난 이걸 개발 외 회사는 사장이 이걸 몰라서 도입 안한것 뿐이라고 봄. 조금더하면 만약 알아도 개발도 모르는 직원에게 ai로 그렇게 되게 만들라고 하면 못하니까 지금 못하는거지.. 진짜임. 그런 의미에서 IT에 취업못하는 컴공? ai만 잘하면 일반 회사로 가서 ai 도입하면 됨. 그쪽에서는 에이스가 될수 있음.
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iiilllii 2026-04-03 22:17:44 1 0
ai가 그 정도는 아니죠... 아직은 사람이 쌉니다. 사람보다 좋게 ai도입하려면 비용이 어마어마 하죠..
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하라아빠 2026-04-03 23:09:55 26 0
사람이 싸다는 인식자체도 현시점 ai를 잘 모르는건데.. 그냥 일반적인 회사 사무 업무 자동화 하는건 월 30만원 짜리 서비스 두세개로도 상당수 그냥 자동화 가능함. 무조건 회사내에 ai 설비를 해야된다거나 무조건 모든작업을 llm 으로 토큰비용 들게 자동화 할 필요가 없음. 업무 정리만 잘하면 초기 자동화 제작할때만 llm 써서 자동화 시스템을 만들고. 이후 나머진 py 스크립트나 별도 스크립트로 동작하게 만들수 있음. 매주 만드는 보고서? 자동으로 만들게 다 짜면... 그냥 컴터에 정보기입되면 한방에 문서 만들어지는 웹페이지 하나 만들어서 거기서 스타트만 누르면 되게 만드는것도... 몇분 안걸림. 사람보다 좋게 는 어렵다는데. 일단 이미 사람이 만든 수준 작업하는거라면.. 사람보다 수십배 빠르게는 쉽고. 이걸 반복적으로도 빠르고. 그리고 문서 작업류는 그냥 ai가 더 잘하긴함... 물론 모든 작업이 되는건 아닌데. 일단 실무를 자동화 해본 경험상... 안되는게 더 적었음.
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하라아빠 2026-04-03 23:11:15 12 0
현시점에 ai 하기 힘든건 팀간 사람끼리 소통하는거였는데.. 저팀에 문의하고 결정하고 등. 우리회사경우 그것도 ai로 하게 바꾸고 있음. 그리고 해보니 그것도 되긴함;; 다만 요건 좀 llm 토큰 많이 먹음. 그냥 문서 작업 같은건 종류에 따라 정말 쉽게 되는것도 많은데.. 이런 협의및 결정 같은건 한사람 업무로치면 30만원 정도 유료 서비스 ai 는 결제해서 돌려야 대응 가능하긴 함. 근데 장점은 ai는 하루종일 알아서 일함 ;
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사발쓰 2026-04-03 23:57:57 18 0
하라아빠님이 가장 정확함. 이제 누구나 ai로 딸깍하면 업무에 필요한 자동화시스템을 구축할 수 있음. 노트북 하나+유료구독이면 주니어 1~2명 맨파워 뚝딱. 컴공이 끝났다고? 이미 모든 사무직이 다 끝물이임
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낭나해 2026-04-04 00:18:29 1 0
흠.. 무한한시간이라느누가정이라면모르겠는데, 현실에서 적용되는 모든변수를 ai가 모두 컨트롤하기는 쉽지않을거임. 인간은 십수년 짬밥+감으로 하는 분야가있고, 소프트웨어는 현실에서 적용되는 변수가 거의없는수준이니깐..
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갓쉰동이 2026-04-04 03:33:02 0 0
일반회사에 가서 AI 자동화 시스템 구축해주는 회사가 당분간 잘 나가겠는데요. 이런데 컴공 출신이 많이 필요하겠네요.
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kyss1234 2026-04-04 09:43:33 0 0
아직 정복이 안되는건 진짜로 사람 손으로 한땀한땀 변수가 많은 일들 뿐임
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하라아빠 2026-04-04 10:12:28 2 0
현실에서 적용하는 모든 변수 대응이라거나 손으로 한땀 한땀 이라거나... 틀린말은 아닌데.. 뭐랄까 그런 업무가 사람 생각과 다르더라. 사람 수준에서 이것도 그런 업무일거야! 한것들도 ai로 만들면서 분석해보면.. 어... 되네? 그 복잡해보이던 패턴이 그냥 로직화 만들어짐. 이정도는 ai가 힘들정도의 변수가 아니엇네? 가 수도 없이 터져나옴. 문서 수십개 뒤져보고 필요한것만 정리해서 100M 짜리 엑셀로 수천가지의 모든 케이스별 구현방식으로 정리하자 같은거 한땀 한땀 사람이 보름넘게 걸리며 하는 작업이라 힘들줄 알았는데. 이걸 ai 화 하다보면 사실상 수십가지 패턴이라고 생각한 사람의 생각을 정리하는건 별거 아니었구나를 알게 됨. 내가 과거에 미리 만들었던 문서작업을 기반 데이터로 주고. 이번에 만들 자료와 과거 자료 비교하면서 어떤 경우에 어떻게 대처했는지 케이스를 분리해서 다 해당 업무 확인 에이전트를 만들라고 하고 계속 에이전트 보강해주면서 내 노하우를 데이터화하라니까... 하더라.. 뭐 내가하면 더 잘했을거야! 라고 말하고 싶고 실제 그런부분도 있는데. 그런데 내가 하면 더 못했을 작업 수십가지에선 나보다 잘해서 그런 한둘 자랑하기 조금 속상함.
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하라아빠 2026-04-04 10:12:54 3 0
한땀 한땀 어려운 작업이 되려면 이런 작업 + 작업하나당 고객에게 전화에서 뭘 확인하고 기입해야 하는것 같은 이상한 노가다가 낀 작업뿐인데... 이조차 머리좀 잘쓰면 고객 리스트 주고 질문사항 정리해서 문자로 보내고 답문자오면 알아서 정리해서 기입하게 하라면 -_- 함..문자 답안오면 5시간쯤 대기후 안온사람들만 문구 바꿔서 다시보내게도 되고. 어떻게든 자동화 할 쉬운 방법이 나와서 짜증남. 나도 이런건 힘들거라고 말한것도 왠지 모르게 계속 됨.
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낭나해 2026-04-04 17:08:33 0 0
난 그런걸 말한게 아닌데. 예를들면 화학 공정을 하고있다고쳐봐. 화학식 계산이나 재료 비율은 ai가 그냥해줄거임. 님말대로 이런데에 굳이 고급인력을 쓸 필요가없는게맞음. 근데 문제는 계산과 다른결과가 나왔을때는? 그날 날씨가 좋아서 자외선이 실험실에 흘러 들어갔을수도있고, 습도가 높아서 오차가 났을수도있음. 이런일은 현장 10몇년차 석사이상 엔지니어들이 감으로 해결하는 영역이고 ai는 횡설수설만하다 결국 해결못함.
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낭나해 2026-04-04 17:12:43 0 0
수년안의 ai로는 이런 현실과 계산이 어긋나는 이슈를 해결할수가 없음. 난 적어도 십수년은 더발전해야된다고 생각함
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하라아빠 2026-04-04 17:17:35 0 0
ㄴ 내가 하는게 ai가 그런거 알아서 하게 하는걸 요즘 함 -_-... 일단 내가 그 이슈를 대응할수 있다는건 ai에게 가이드 할수 있다는게 됨. 그래서 정리한 예외케이스를 미리 100개쯤 기록해두는거임. 그럼. ai 가 거의 대부분 돌다가. 과거에는 하루에 3번정도 사람이 개입해야할걸. ai가 대부분알아서 대응하고 도저히 안될때만 나한테 폰으로 이거 빨리해결해줘! 이건 내가 못하겠어! 라고 알림 보내게 하는식이지 -_-. 주1회정도 날 부르게 됨. 그리고 그런게 한번 발생하면 또 그거 예외처리 추가진행함. 이걸 2달정도 하면... 정말 사람 호출 하는게 확 줄어듬..즉 안될거 같다던 그런것도 되; 다만 완벽하지 않은거지.. 그리고 ai가 해결한 방식을 다 로그 남기고 내가 나중에라도 보고 거기서도 깔끔하지 못하게 진행한건 다음에 잘 진행하게 ai를 개선함. 그게 요즘 ai로 일하는 방식임. 내가 오늘 뒹굴거리며 ai 추가한것중에 하나가 이렇게 문제 발생하면 알아서 모든 상황 정리해서 로그로 만들어서 내가 나중에 몰아서 개선진행할때 사용할 데이터로 쌓는거 ai에 추가했음..
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하라아빠 2026-04-04 17:20:02 0 0
우리회사에서 실제 있었던 일을 적으면 그 노하우는 그냥 아는거라 기록하기 힘들어요... 라고 하자.. 그거 처리하는 과정을 전부 녹화떠서 기록하고 그걸 ai로 분석해서 해결방법을 정리하는걸 만들었음... 정리가 되더라 -_- ... 짜증난다니까..
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하라아빠 2026-04-04 17:23:12 0 0
저 로그 얘기를 언급한 이유가 뭐냐면.. 그게 ai가 진짜 강함.. 사람은 그냥 상황을 기억하고 노하우로 기억하며 처리하잖아... 그래서 그걸 ai도 이해하게 설명하라고 하니까 못한다고 말하는데... ai는 그 상황을 분석해서 정리하는게.. 내가 못하는 수준으로 해냄.... 이 부분이 진짜 짜증남. 저놈의 로그가 너무 뛰어나... 저건 아무리 실무 잘하는 사람도 대부분 ai를 못이김..
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낭나해 2026-04-04 19:39:02 0 0
흠 소프트웨어쪽은 잘모르겠네 어쨋든 아날로그설계 지망하는데 이쪽은 그냥 감의 영역인데. 왜 되는지 아무도 모르고 어쨋든 작동하니 조아쓰!! 다른 이공계쪽에도 이런일이 많을거라 생각함. 알고리즘따라서 해결할수없는 부분이라
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하라아빠 2026-04-04 20:02:45 0 0
최근 ai 나오고 그쪽 업계에서 많이 나오는게.. 최대한 데이터 산출해서 기입하니까. 왜 되는지를 ai가 정리해줌. 이게 논문에 자주 나오는 패턴인데. ai 써보면 그게 뭔소린지 이해가 갑니다. 만약 산출한 값으로 ai가 결과를 못정리하면 뭔가 중요한 요소를 데이터화 시 빼먹고 있다는 결론...
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저구역의미친놈 2026-04-03 22:03:20 3 0
ai가 아무리 발전한다 해도 아직은 비빌수 없다고 생각했던게 비지니스로직 구현인데 이것도 바이브코딩이 좀더 발전한다면 기획자도 개발자도 디자이너도 자리가 없어질거 같음. ㅠㅠ 현업이 프로그래밍 기초만 알고 비지니스로직을 잘 설명하면 바이브코딩으로 어느정도 구현이 가능한게 너무 놀랍고 무서울 따름.. ㅠㅠ 물론 ai에서 해결안되는 버그를 수정하거나 깊이가 있는 비지니스 로직을 이해할 시니어가 필요하겠지만 이것도 결국 시간문제일듯
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꼼파뇨 2026-04-03 22:12:13 8 0
ai가 절대로 못하는거 하면 되지. 책임지는거.
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빈곤의악순환 2026-04-03 22:22:17 3 0
귀여운거
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좀맹 2026-04-03 23:53:50 1 0
뀨 >0<
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바보상대안함 2026-04-04 02:24:32 17 0
사실 그건 사람도 입만 털지 책임 못지는건 똑같지 않냐는 얘기가 나오는 중..
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mulzomyok 2026-04-04 22:11:12 0 0
나도 이 생각. 뭐 전문직이 더 이상 필요 없다고 난리쳐도 결국 도장값은 남지 않을까 싶어요.
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된장남 2026-04-03 22:21:33 4 3
인권비 타령하는 놈이면 컴공이고 나발이고 그냥 AI한테 대체되는게 맞을 듯
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참깨말랑 2026-04-03 22:49:14 1 0
손가락 지적하는 사람이 손톱 지적하는 사람이 되겠지
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시간폭탄 2026-04-03 23:36:40 0 0
그정둔가 싶긴 한데 아직은 네카 다니는 사람한테 물어보면 신입은 그래도 많이 필요하다고 함
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기억의자리 2026-04-03 23:45:07 1 2
AI발전속도가 앞으로도 지금마냥 같은 기울기로 발전할 거란 보장이 없음. 어쩌면 지금이 발전 최대치에 다다른 거일수도 있지..
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바보상대안함 2026-04-04 02:25:15 9 0
수확 가속 생각하면 더 빨라지는게 정배긴 합니자.
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착한말쓰기 2026-04-04 20:08:33 0 0
하지만 AI발전은 아직 둔화된적이 없는걸..
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머머리킹도 2026-04-04 00:44:00 3 0
분명 10년전쯤부터 코딩 열풍 불어서 코딩만 배우면 먹고 산다고 홍보했었는데. 그때 인생 걸었던 사람들 다 나가리 됐네. 진짜 안타깝다.
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좋은마음 2026-04-04 00:46:37 0 0
언젠간 AI개발하는 사람도 일자리를 잃게 되는건가ㅠ
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솔밑 2026-04-04 00:58:26 0 0
다시 킹무원의 시대가 올 것
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김비글K 2026-04-04 01:47:56 0 0
개발 25년차 : 네가 아직 ai도 개발도 잘 몰라서 그려~
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공돌이공돌이 2026-04-04 07:10:34 0 0
ai랑 대결 할 생각을 하면 안되고 ai에 대해서 이해 하는게 필요하지… 어떻게 만들어진건지, 기술 발전이 어떤식으로 되고 있는건지, 예를 들어 구글이 발표 한 터보퀀트는 어떤 원리로 메모리 사용량을 줄일 수 있었는지 등등 말이야, 지금 회사 업무 얘기 할 때 ‘이런건 요즘 신입들이 더 잘 알지 않을까요, 인력구성을 좀 해 볼까요’ 하고 얘기 나온다, 신입에게 그런 지식을 바라는 중
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참치잡이 2026-04-04 09:35:47 3 0
요즘은 전공자가 아닌 실무자들이 굳이 원리까지 이해할 필요가 없다는 말도 나오고 있음. 몇년 전까지만 해도 대학교 필수교양으로 C언어 들어가는 경우 많았는데 이젠 걍 빼는 학교도 많아짐. 기술 발전이 생각보다 너무 빠르고 동향을 예측하기가 힘들어서 교육 분야도 어떻게 달라질지 모르겠음..
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공돌이공돌이 2026-04-04 13:44:31 0 0
회사에서 시스템이며 교육이며 투자를 엄청 하니꺼 쓰는건 누구나 쓸 수 있는데 구조와 원리를 이해 한 사람이 있어야 새로운 구조 새로운 기능이 나왔을 때 이해하고 쫓아가지거덩, 그런면에서 논문 열심히 보며 공부 한 사람들은 귀한 인력이야, 본문 글이 sw 인력 필요 없다고 하는 내용인데 방향과 판이 바뀐다면 얘기가 달라질거라눈거..
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참치잡이 2026-04-04 09:27:39 0 0
가끔보면 ㅂㅅ같은 소리도 AI가 인간보다 잘하는것처럼 느껴질때가 있음..
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전지문 2026-04-04 09:31:11 4 0
음.. 컴공을 공부하고 있는 학생인데요.. 저도 처음엔 후회 많이하고 무서웠어요. 근데 생각해보니 지금 상황이 나쁘지 않은 것 같아요. 다른 직업에 비해 ai 영향을 가장 일찍 받는 다는 것은 곧 ai 영향에 가장 일찍 적응되는 직업이라고 생각해요. 그리고 이런 낙관적인 결론 뿐 아니라 관점을 살짝 돌리면 길이 좀 보이더라고요. Ai에 대한 가장 큰 공포감은 '누구나'에서 시작 되는 것 같아요. 자신이 배운 것을 배우지 못한 사람도 금방 할 수 있도록 만들어 주니깐요. 하지만 그 누구나에서 컴퓨터 이론을 배운사람과 일반인과의 차이가 분명 있고 활용도 및 설계할 수 있는 능력 자체가 다를 수 있다고 생각해요. Ai가 나를 제외한 모든 사람이 계단을 타고 나에게 오는 것이 아니라, Ai로 인해 모든 사람이 한 칸씩 올라오는 것은 맞으나 나 또한 한 칸 올라간다고 생각합니다.
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룬누 2026-04-04 12:29:21 0 0
나도 이런 마음가짐 가져야 되는데 힘드네.
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성호말고성우 2026-04-04 14:09:10 2 0
나도 전공 출신 개발자인데 ai랑 단순 컴퓨터사이언스는 궤가 많이 다르더라고... 뭐 이러니저러니해도 일반인보다는 더 가까운게 맞긴 한데 그럴바엔 그냥 ai 관련 전공을 하고 교육을 받는 사람이 되는게 맞지 싶음..
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우람한풍채 2026-04-04 19:46:54 0 0
캬 긍정마인드 배우고갑니다
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댓글달러옴 2026-04-04 15:11:13 0 0
컴공이 망했다기보단 대부분의 노동시장 전체적으로 위기가 올거고 시간의 차이일 뿐인 상태. 상위권은 그래도 여전히 잘 나갈 예정
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잔나는누구랑잔나 2026-04-04 20:40:03 0 0
블루컬러직으로 오라! 사람이 없다!
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수면위내시경받고회복 2026-04-04 21:51:46 0 0
중견기업 개발팀장으로써 얘기하자면 내가 지금 회사에서 하나의 서비스를 구축하는데 개발자만 나 포함 세명정도 필요했는데 이제 대신 회의가고 조율해줄 비개발자 한명만 있으면 됨... 서비스 구축 범위는 하둡 카프카 디비에 물리서버 20대수준에 VM 에 프로세스 최소 30개에 빅데이타분석 was 3~4개임... 보통 구축 기간 1년은 걸리는데 이걸 이제 진행중에 특별한 이슈가 없으면 나 혼자 개발 테스트 문서작성까지 다 할수 있음...
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mulzomyok 2026-04-04 22:06:35 2 0
이제 그거 고도화 시키려면 님 갈려 나감. 그냥 ㅈ 도 모르고 겉으로 볼때 스택 보니 나름 비즈니스 모델 구축 된 DE 쪽 인거 같아 보임. 하둡 이제 고도화 시켜서 다른 솔루션으로 갈아 타야 하거나 vm 도 kube 로 조금더 효율화 나오는 순간 사람 필요할 수도 있음.
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