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왈자 2026-04-15 23:14:30

1 아니 이 대단한 발견의 위대함을 아무도 모른단 말인가? 여긴 진짜 원숭이 밖에 없나? [10] 이동

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왈자 2026-04-15 23:14:38 189 0 우끼끼

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SOPMOD 2026-04-15 14:17:22

아하 완벽히 이해했어 [3] 이동

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플라워마스터 2026-04-16 21:43:42

일단 NAND부터 이해하기 [4] 이동

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SOPMOD 2026-04-15 14:17:22 96 0

아하 완벽히 이해했어
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최태민 2026-04-16 21:33:19 12 0
게똑똑해;;
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채소야채식물김치 2026-04-17 07:00:39 2 0
게는 딱딱해
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크림푸푸 2026-04-17 15:03:27 0 0
22
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클로저스 2026-04-15 14:18:00 0 0
저게 어케 가능한거지??
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고감 2026-04-15 14:18:21 2 0
오 개쩌는군 (이해못함)
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혹시저새끼날좋아하나 2026-04-15 14:18:40 0 0
(코 후비면서 보는중)
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루시아47 2026-04-15 14:23:56 1 0
시발 드디어..
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쯔뭉이 2026-04-15 22:53:28 3 0
아~이거~
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도유리 2026-04-16 12:42:53 3 0
설명해주세요.
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쯔뭉이 2026-04-16 13:12:59 14 0

.
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도유리 2026-04-16 13:13:40 11 0
살려주세요.
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왈자 2026-04-15 23:14:30 93 1
아니 이 대단한 발견의 위대함을 아무도 모른단 말인가? 여긴 진짜 원숭이 밖에 없나?
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왈자 2026-04-15 23:14:38 189 0
우끼끼
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바다고래 2026-04-16 13:58:03 24 0
apes together strong
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910612 2026-04-16 21:34:37 13 0
벅찬 심정은 알겠소만 ㅋ
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sazerac 2026-04-16 22:08:06 11 0
우우우! 우호 우호! 악 악 악!
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나르메만바레 2026-04-16 23:03:26 3 0
우우우! 우호 우호! 악 악 악!
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핸들이고장난A톤트럭 2026-04-16 23:55:30 15 0
아인슈타인이 그토록 찾아 헤매던 '온 우주의 법칙을 설명하는 아름다운 단 하나의 공식(통일장 이론)'이 진짜 가능한 거였다고?!
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오징어엔오징어로 2026-04-17 01:11:46 1 0
아니 개구리도 있는대? 개굴 개굴
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얼랑꼴레 2026-04-17 03:00:55 9 0
sin이 영어로 죄인건 알아요. sqrt는 허벅지 운동하는 그건가?
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개똥이아부지 2026-04-17 05:04:10 1 0
이헌 멍청이들. 그러니까 웃대가 붕어대가리란 얘기나 듣고있지.ㅉㅉㅉ.....뻐끔뻐끔.
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SLAVABOGU 2026-04-17 07:50:28 0 0

(수화)
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모텔르완다 2026-04-16 10:36:24 14 0
웃대인중 지우가 필요한 순간인데
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짜증나네진짜 2026-04-16 11:18:16 1 0
완벽히 이해 못했다.....
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생일이4년에한번 2026-04-16 12:00:41 0 0
그렇군(문과충)
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행복한잔 2026-04-16 12:46:53 25 2
비전공자로서 간단히 이해한 바를 설명하자면, CPU는 0, 1로 모든 걸 연산하는데 여기서 AND, OR처럼 서로 달라보이는 연산도 NAND라는 연산 하나를 조합해서 구현이 가능함. 그래서 CPU에서 연산 담당하는 부분은 NAND 연산회로 모듈을 단순반복 구조로 찍어내서 속도와 효율을 높임. 근데 새로 발견된 함수가 NAND처럼 동작하니까, 저걸 빠르게 계산 가능한 구조를 만든다면 대부분의 연산도 속도와 효율이 높아질 수 있음. 아니라면 반박주세요오오옷
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행복한잔 2026-04-16 21:45:33 16 2
야아아 나도 더 알게 내가 틀렸으면 반대만 박지 말고 다른 것도 박아줘어
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지금부터는 2026-04-16 23:51:17 11 0

MP4, 16KB

준비
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행복한잔 2026-04-16 23:51:50 1 0
아핫..
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회로고수가될거야 2026-04-16 13:17:12 26 0
어.. 당연한거 아닌가..? 삼각함수는 e^x와 e^-x의 선형결합꼴이고, 근호도 exp와 ln이 역함수 관계에 있으니까 당연히 저렇게 나와야만 하는데..? 저런 합성함수 꼴이 컴퓨터 연산속도를 높이나..?
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회로고수가될거야 2026-04-16 13:24:57 1 0
수식 탐색면에서는 큰 이점을 보일 순 있겠는데
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이닝종료 2026-04-16 21:40:06 20 0
아니 트위터 바벨탑 왜 웃대에선 작동안하냐. 한국말로 해주세여 선생님
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불행한가자미 2026-04-16 21:49:21 18 0
컴퓨터 연산 속도를 높인다기 보다는 AI가 학습하기에 유리하다는거 같아요. 단 하나의 단일 연산만 사용하면서도 그 연산의 표현력이 강하기 때문에, 모든 종류의 연산을 근사적으로 접근하면서도 깊이가 너무 깊지 않다는데 장점이 있대요.
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우달로이 2026-04-16 21:57:12 2 0
파이는 3.14!!!!!! 맛있어!!!! 우걱우걱!!!
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실망했다 2026-04-16 21:58:09 0 0
뭐야 그럼 이제 cpu나 gpu 같은 애들 기본 단위 회로가 갈리나요? 아니면 gpu나 ai 학습용 칩만 회로가 바뀌려나?
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식사하는철학자 2026-04-16 22:27:47 14 0
이 논문 관련해서 많이 인용된 포스트 (https://www.stylewarning.com/posts/not-all-elementary/)와 LLM으로 이해한 바로는, (1) 많은 초등함수나 연산을 exp와 log로 표현할 수 있다는 사실은 새롭진 않지만 exp(x)−ln(y) 라는 구체적인 연산 형태로 36개 함수를 표현할 수 있고 그 구성을 실제로 보여준 것은 당연하진 않음. (2)실제로 부울대수의 NAND처럼 모든 초등함수를 단일 연산자로 통일할 수 있다면 해석학 교과서를 다시 써야 하는 수준이지만, 논문에서 제안하는 연산으로는 닿을 수 없는 영역이 존재하기는 함 (포스트에서 증명한 부분). (3) 이 연구의 최대 수혜자는 Symbolic Regression이라고 두 데이터 간 관계를 설명하는 함수를 찾는 분야인데, 기존에는 여러가지 연산자 중에 선택해야 하는 문제를 이진트리 문법으로 줄이면서 상당한 함수 표현력을 확보할 수 있으니 유의미한 기여가 될 수 있음. (4) 연산속도 측면에서는 결국 내부적으로 exp와 log 회로가 필요해서 현대 계산기 설계를 바꿀 실익은 크지는 않을 것 같다고 함.
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하루한화 2026-04-16 22:36:57 15 0

찾아보니까 x곱하기y를 이런식으로 eml합성으로만 표현가능한거라 신박하긴 한데 수학계에선 람다대수처럼 기존에 진행하던 분야도 있고 해서 오 신기한데 정도지 세상이 뒤집어지고 폰노이만이 무덤에서 일어나고 그런건 아니라더라. 무엇보다 자연상수 e 처리 자체가 복잡한거라 실용성은 그닥 이라는덧
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붓싼우유 2026-04-16 22:37:56 0 0
Ai같은데에서 가중치 함수 집어넣을 때 수식 어떻게 넣을지 고민해야하고 어려운데 이 연산자 쓰면 함수들을 eml 최적화로 단순화시킬 수 있어서 좋다는 거 같은데.. 근데 논문 보니까 부동소수점 때문에 연산량이 ㅈㄴ 많이 필요한듯.
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붓싼우유 2026-04-16 22:40:25 2 0
대신 ai에서 eml 코드 적용시켰을 때 ai 블랙박스의 내부 연산과정을 수식화 시킬 수 있게 됐다는게 의의인 듯
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실망했다 2026-04-16 23:07:31 1 0
음 그럼 수학자나 회로 파는 전자 아니면 그냥 지나가도 되겠구만...
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년생여고생쟝 2026-04-16 13:32:23 16 0
exp ln연산이 중첩으로 계속 들어가는데 연산시간은 개나 줄듯
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플라워마스터 2026-04-16 21:48:56 2 0
ㄹㅇ AI에게 식 몇개 적어봐라 해봤는데 사람 눈으로 인지 가능한 영역은 아님.
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씨니카모발모발 2026-04-16 13:46:58 2 0
Ai 번역이 되니 이런 외국의 고퀄 트윗도 볼 수 있게 됐지만 먼소린지 모루겠소요
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고양이가우걱 2026-04-16 13:49:10 3 0
내가 슬쩍 보니까 저 논문에서 조금 잘못된 부분이 있네. 내가 설명을 해주고자 하는데 시간이 없으니, 누가 좀 해줘라.
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점핑노루 2026-04-17 11:23:44 0 0
내가 설명하려고 했는데, 답글 칸의 지면이 부족하네.
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아까그아찌 2026-04-16 13:56:16 0 0
음..어? 음? 어/...음?? 퀀텀 점프의 계기인가?
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아니그런데왜 2026-04-16 13:56:31 0 0
뭐래?
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가지볶음 2026-04-16 14:04:07 0 0
e 너무 신기해
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돌아온박부장 2026-04-16 17:57:10 1 0
내가 옥토퍼스서펜트대학 선형초대박수학 척척박학사 수료 했는데 이거 맞다.
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2026-04-16 21:31:06 게시물이 31시간 만에 웃긴자료 게시판으로 이동되었습니다!
- 작성: 2026-04-15 14:15 / 이동: 2026-04-16 21:31
- 어시스트: 언어의온도

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미용게이 2026-04-16 21:35:37 0 0
일단이해못했음..그러면 저걸응용해서 뭐시기 소수증명? 혹은 파이3.14 완벽표기 이런거가능함?
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우해옵 2026-04-16 21:36:28 0 0
간단하게 컴퓨터는 그냥 처리속도가 빨라서 개 ㅆㅣㅂ 노가다로 연산하는데 복잡한 수식에 대해서 기타다른 함수 처리없이 단순한 노가다연산으로 전제척인 연산처리속도를 올릴수 있다 이건가?
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플라워마스터 2026-04-16 21:57:46 33 0
밥을 먹는다고 가정하자. 이때까진 [숟가락 들기], [음식푸기], [입에 넣기] 등등 다양한 명령어를 썼는데, [얼굴처박고 물고삼키기] 만으로 모든 식사를 끝낼 수 있다는 것을 증명함. 효율은 몰라도 이거만 존나 하면 일단 식사는 끝남.
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안내메일발송 2026-04-16 21:39:45 0 0
nand같이 이제 저 기본함수를 최적화한 기본형이 나오면 그거만 복붙해서 ㄱㄱ하면 모든 함수 쉽게 계산. 디자이너가 디자인했으니 공돌이들을 갈아넣으면 뭐라도 될거임.
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플라워마스터 2026-04-16 21:43:42 56 0

일단 NAND부터 이해하기
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어셔옵소 2026-04-16 23:59:05 27 0
일단 NAND부터 이해 포기
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두둥칫 2026-04-17 06:58:45 0 1
추억돋누
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이과망했는데왜그러냐 2026-04-17 14:25:23 0 0
유두를 막 연결하면 된다는거지?
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초코쿠키크럼블 2026-04-18 07:47:02 1 0
콘돔이 디게 많당
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서러주 2026-04-16 22:01:16 2 0
지랄말고 곱하기 나누기 이상부턴 수학말고 뇌공학이라고해라 내뇌는 거기까지못갔다. 큼!!!
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zzw2 2026-04-16 22:07:46 2 0
한줄요약, 아직 효율성이 입증되지 않았는데.. 이게 되면 삼성전자 오름..
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구굵99 2026-04-16 22:15:45 38 0
논문 내용 과대포장해서 광고하는 건 연구자의 기본 소양.
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코터차피 2026-04-16 22:19:45 1 0
Lambda calculus가 튜링 완전한거랑 비슷한 건가
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사실다안읽었어 2026-04-16 22:23:06 1 0
그정돈 아님;;
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봄날의새끼곰 2026-04-16 22:27:24 0 0
초지능ai 새대를 비유하는 말이 ..ai와 사람간의 대화를 사람과 애완동물과 이야기하는걸로 예시했는데... 벌써 되는듯한 느낌이야... 에휴.. 인코딩 벡터어쩌고 공부하는데는 이론은 들어봤지 실제 데이터 쌓이는게 어떤건지 감도 안잡히더라고
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순간의실수 2026-04-16 22:28:30 1 0
뭔소릴까
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오른쪽이엑셀 2026-04-16 22:29:18 0 0
히히 모르겠다 섹스
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론슨라이터 2026-04-16 22:31:25 1 0
뭐지. 좀 오래된 내용인거같은데 최신인거처럼 말하는데 뭐가 바뀐거야?
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ilpc 2026-04-16 23:17:58 0 0
오...
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낑동 2026-04-16 23:36:47 34 0
호들갑임 - 1935년 PNAS 논문과 Terence Tao의 구성 등 선행하는 universal-function 결과들 존재 - 실수 영역에서 닫히지 않음 (중요한 한계): EML 표현은 내부적으로 복소수 연산을 필요로 함. 연속 Sheffer 연산자가 순전히 실수 영역에서만 작동하는 것은 불가능할것. 즉 "실수용 스칼라 계산기"라는 프레이밍 자체가 엄밀히는 성립하지 않음. - EML 노드는 각각이 ln 계산을 포함하기 때문에, 단 한 번의 덧셈을 위해서도 지수·로그를 수십 번 실행해야 함. 계산 비용이 비현실적으로 높음 - 실용적 임팩트 낮음: symbolic regression 응용은 depth 4까지만 작동, 그 이상은 파라미터 공간이 지수적으로 폭발해 실패. 수학적으로는 흥미롭지만 실용적 영향은 거의 0에 가깝다
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행복한잔 2026-04-16 23:53:31 13 0
이런 답을 원해써...
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포대화상 2026-04-17 08:03:41 0 0
역시
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하라아빠 2026-04-16 23:53:22 4 3
나름 반도체 설계도 공부했던 사람이라 꽤 호기심 가는 정보인데. 이건 nand 게이트만 이해했으면 이것의 장점도 보이는데.. nand 게이트는 반도체 구성을 쉽게 만들어음.즉 효율적인 nand 게이트 하나면 컴퓨터도 그냥 만들어짐. 단 하나의 재료만 만들면 된다는게 뭔소리냐면. 예로 들자면. 마인크래프트에서 뭔가를 만들때 5가지 재료로 만들어야 할때 각각의 재료를 모으는데 손이 5가지가 갔는데. 이렇게 되면 그게 필요가 없어짐 그냥 재료 한가지 공장만 만들면 재료 여러개 모을필요가 없어진다는걸 알아낸 거임. 효율이 극도로 오름. 5가지를 쉽게 만들 방법을 만들 필요가 사라져 버림. 이제 숙제는 저 한가지만 남은것. 선택과 집중이 가능해짐
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빨고당기기 2026-04-17 04:10:05 0 0
그 재료가 만능처럼 보이는 폭발물이라 건물 2층 높이만 가도 터져버림
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도파민 2026-04-17 00:43:16 0 0
먼소리야
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황금잉어님 2026-04-17 01:05:33 0 0

머징.
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게으른일요일 2026-04-17 01:39:23 11 0
몇 년을 관찰해보니까 , 대부분의, 난리난, 뒤집어놓은, 경악한… 이런 무엇들은 사실은 전혀 그 정도가 아니더라. 운 좋게도 수학연구 또는 컴퓨터사이언스 연구가 직업인 지인이 몇 있는데, 정도는 다르지만 다들 ‘아 뭐 그런 걸로 우리 업계 난리나고 그런 거 없음’ 이런 반응…
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어른폰 2026-04-17 13:16:48 0 0
저런 발견은 이젠 인간에겐 별영향이 없고 컴퓨터의 연산 속도에만 영향이 있는거 같은데
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희망을찾아서 2026-04-17 21:46:54 0 0
뭔지 몰라도 존나 복잡한 걸 단순화했지만, 연산 속도가 줄어든 건 아닌데, 양자컴터 기술이 발달해서 연산속도가 존나 빨라지면 뭔가 유의미한 결과가 나올지도 모르겠으니 양자컴터 주식을 사자...
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살려주십시오 2026-04-19 16:50:18 0 0
음,,, 비트코인 채굴기에 적용하는 기술임?
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학교속소드마스터 2026-04-20 12:18:53 0 0
걍 원래부터 서로 다 연결되어있엇음 걍 우리 어릴때 배우던것만 봐도 지수로 사인도 만들고 다 배웠잖아 ㅇㅇ 그걸로 함수 하고 방정식 만들도 고교수학에서도 그걸 이제 이진수로 변환된다 그리고 특정 논리게이트로 다 표현가능하다(쉽게 설명하 먼) 근데 수학 철학적 발견가치는 높음 그럼 이진이니까 이걸로 이제 AI 접목함? 음 앞으로 나올 새로운 알고리즘은 모르겠는데 기존 알고리즘은 저걸 쓴다고 빨라지지 않을것같음 근데 뭐 그건 있을듯? AI 에게 수식화 뭉어보면 조금 더 빨라질수도 그냥 뭐 막말로 쉽게 말하면 덧셈을 오지게 많이 하면되는데 그건 컴터입장에선 빠른거니까 덧셈 백번이 적분 사인 로그 섞는거 보다
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